Varias empresas y universidades españolas completan los trabajos en el proyecto U5 Space para la gestión del U-Space con 5G e inteligencia artificial.
Amper, GEOAI, Zelenza, y las universidades Politécnica de Madrid y de Sevilla han completado el proyecto U5 Space para la gestión del U Space.
U5 Space es una plataforma para la gestión automatizada e integrada de drones en el espacio aéreo controlado. Para ello se hace uso de tecnologías 5G e inteligencia artificial.
Para los trabajos se ha contado con la financiación, por valor de 3,4 millones de euros aportada por CDTI dentro del Plan Nacional de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y de fondos “Next Generation EU.
Durante los trabajos se han integrado capacidades de conectividad 5G, junto con algoritmos de inteligencia artificial para la monitorización dinámica del tráfico de drones, detección y prevención de conflictos, y coordinación autónoma de operaciones masivas de vuelo. “Todo ello dentro de una arquitectura ciberresiliente, orientada a mitigar amenazas en entornos digitales críticos”, han explicado los participantes en el mismo.
Así mismo, han destacado cinco puntos como los principales logros de 5U Space:
Desarrollo de una iPlataforma U-Space inteligente capaz de gestionar en tiempo real flotas de drones, con integración de servicios de planificación, seguimiento y control seguro de vuelos.
Implementación de una infraestructura de comunicaciones 5G cibersegura que permite operar UAV de forma remota y segura, incluso en condiciones de visibilidad reducida.
Creación de un sistema de gemelos digitales de alta resolución generado automáticamente a partir de imágenes satelitales multiespectrales y sensores geoespaciales, que permite una planificación de vuelos precisa y eficiente.
Incorporación de tecnologías de realidad extendida (VR/AR por sus siglas en inglés) para el control y guiado automatizado de drones, incluyendo capacidades de sentir y evasión anticolisión y gestión automatizada ante riesgos. Y la integración de datos meteorológicos en tiempo real para mejorar la seguridad y anticipación en la operación de drones.
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